使用
代理IP
进行爬虫时如何减少被封的隐患?
使用代理IP进行爬虫时，减少被封的隐患是每个爬虫研发者需要重点注视的部分。通过合理使用代理IP、调整请求行为、伪装请求等手段，可以有效降低被封禁的隐患。以下是几种常见现象的战术和最佳实践，帮助你降低爬虫被封的概率。
1. 合理使用代理池
代理池是爬虫避免频繁发生暴露单一IP的中心。通过动向使用多个代理IP，可以减少某个IP被封禁的隐患。以下是一些常见现象的战术：
1.1. 动向切换代理IP
按请求切换：每次发起请求时随机选择一个代理IP。这样能避免某个IP频繁发生暴露，减少被封的隐患。
按请求频率切换：每隔一定的请求次数切换IP。例如，每100次请求切换一次IP，避免IP使用过多次而被封禁。
按错误码切换：在请求挫败(如返回403、404或超时等)时，自动切换代理IP。对于目标设定网站的封禁机制，响应的状态码通常可以作为触发条件。
import random
# 代理池
proxy_pool = ["http://192.168.1.1:8080", "http://192.168.1.2:8080",
"http://192.168.1.3:8080"]
# 动向切换代理
def get_random_proxy():
return random.choice(proxy_pool)
1.2. 优化处理方案代理池管理
定期验证代理IP：代理池中的IP有可能失效，需要定期对池中的代理进行康健体检。你可以定期访问验证URL(如httpbin.org/ip)来验证代理IP是否可用。
代理品质管理：某些代理的响应快慢较慢，或易于被封。通过监控代理IP的响应时间段、请求成就率等指标，优先使用稳固性高、品质好的代理IP。
def check_proxy(proxy):
try:
response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies={"http": proxy,
"https": proxy}, timeout=5)
return response.status_code == 200
except requests.RequestException:
return False
1.3. 使用多地域代理
通过使用分布在不同地理位置的代理IP，可以避免单一IP位置被目标设定网站封禁。例如，某些网站可能会基于IP的地理位置来屏蔽爬虫。通过多地域代理池，可以绕过这些限定。
2. 请求头伪装与动向变动
2.1. 随机化请求头
爬虫请求头(如User-Agent、Referer、Accept-Language等)是爬虫识别的重要依据。通过伪装请求头，使得爬虫看起来像是一般用户访问，可以减少被封的可能。
User-Agent：为每个请求随机选择一个User-Agent，可以使用fake_useragent等库来动向生成不同的浏览器标识。
其他请求头：包括Referer、Accept、Accept-Encoding、Connection等，也可以设置为随机或与目标设定网页相关的值。
from fake_useragent import UserAgent
# 随机生成User-Agent
ua = UserAgent()
headers = {
'User-Agent': ua.random,
'Accept':
'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Connection': 'keep-alive',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
}
2.2. 动向修改请求头
不仅是User-Agent，其他请求头(如Referer、Accept-Language等)也可以动向变动。通过动向生成和设置这些头情报，进一步增加爬虫行为的随机性。
import random
# 随机选择Referer
referers = [
"https://www.google.com/",
"https://www.bing.com/",
"https://www.yahoo.com/"
]
headers = {
'User-Agent': ua.random,
'Referer': random.choice(referers),
}
3. 模拟正常用户行为
3.1. 掌控请求频率与时间段间隔
网站可能通过请求频率来识别爬虫行为。如果爬虫请求过于频繁发生，易于被反爬系统结构检测并封禁。因此，掌控请求的频率和时间段间隔，模拟正常用户的访问行为是非常重要的。
请求间隔：在每次请求之间加入随机的时间段延迟，模拟用户的正常浏览行为。
请求频率：避免在短时间段内发起大量请求，合理分配请求的时间段。
import time
# 随机等待时间段
time.sleep(random.uniform(1, 3)) # 随机等待1-3秒
3.2. 模拟页面交互
一些网站可能通过剖析访问模式来识别爬虫，尤其是动向网站。你可以模拟真切用户的交互过程，如点击、滚动、填写表单等，避免机械化的请求行为。
例如，使用Selenium模拟浏览器行为，包括页面滚动、点击按钮等。
4. 使用验证码处理与IP代理配合
4.1. 识别与绕过验证码
有些网站通过验证码(如reCAPTCHA)来防止自控化访问。爬虫如果频繁发生访问时，可能会被要求输入验证码。针对这种情况，可以采用如下战术：
自控化验证码破解：使用如2Captcha、Anti-Captcha等API来自动识别和破解验证码。
绕过验证码：通过合理掌控访问频率，减少触发验证码的概率;或者使用更稳固的代理IP池来降低触发验证码的次数。
4.2. 使用代理IP与验证码配合
通过切换代理IP和设置请求间隔，可以减少触发验证码的频率。此外，还可以将代理IP和验证码服务品质结合，在代理IP轮换时避免出现同一IP多次触发验证码的情况。
5. 避免显着的请求模式
5.1. 避免频繁发生的访问某个网页
对于一个网站，如果爬虫频繁发生访问同一个页面或者特定的一组页面，可能会引起反爬虫系统结构的警觉。因此，避免清楚的访问模式很重要。
请求分散：通过合理分配请求，不要集中在少数页面。
访问随机页面：在爬取内容时，随机选择要访问的页面，模拟用户随机浏览网页的行为。
5.2. 模拟浏览器行为
当代反爬虫技术领域不仅仅注视请求的IP地址，还会剖析请求的行为特征。因此，使用常见现象的浏览器行为模拟器具(如Selenium、Puppeteer等)来模拟浏览器行为，避免爬虫的请求模式过于单纯和机械化。
6. 分布式爬虫与代理池的结合
使用分布式爬虫架构，可以将请求分散到多个自动装置或进程上。每个节点使用不同的代理IP，从而避免单个节点频繁发生发起请求导致的封禁。
6.1. 分布式请求
可以使用像Scrapy、Celery等分布式结构，配合代理池来分散请求，进一步降低被封的隐患。
6.2. 分布式代理池管理
将代理池分配给不同的爬虫节点，合理分配代理IP的使用，确保每个节点不会长时间段使用同一个IP。
概述
使用代理IP进行爬虫时，减少被封的隐患是一个多方面的战术。通过合理的IP轮换、伪装请求头、模拟正常用户行为、避免频繁发生访问同一页面、掌控请求频率和使用分布式爬虫等方式，可以有效降低被封禁的概率。此外，定期提升代理池、使用高品质代理、并结合验证码绕过服务品质等手段，可以进一步提高爬虫的稳固性和效能。